Feature engineering для сетевого трафика: почему качество фичей решает больше, чем выбор алгоритма в ML-моделях IDS

Статус
Закрыто для дальнейших ответов.

Александр Панкратов

Administrator
Команда форума
Монитор с зелёным свечением фосфорного текста на чёрном фоне отображает парсер сетевых логов и ASCII-график важности признаков. Сканирующие полосы и зернистость создают атмосферу ретро-терминала.



🤖 Две недели на подбор гиперпараметров LightGBM — F1 между 0.71 и 0.74. Один вечер на три новые фичи: стандартное отклонение IAT, энтропия payload и byte ratio. F1 прыгнул до 0.93. Алгоритм тот же, данные те же — изменилось то, что модель «видит»...

Feature engineering для сетевого трафика: почему качество фичей решает больше, чем выбор алгоритма в ML-моделях IDS

Источник: codeby.net
 
Статус
Закрыто для дальнейших ответов.
Назад
Верх