В этой статье вы узнаете, как современные методы машинного обучения помогают выявлять мошенничество в финансовых системах. Мы рассмотрим, как алгоритмы логистической регрессии и градиентного бустинга решают задачи фрод-детекции, обучая модели распознавать даже самые сложные схемы мошенничества.
Скоринговые модели в антифроде: от логистической регрессии до градиентного бустинга
Источник: codeby.net